Al decennia lang geeft precisielandbouw de richting aan voor het verbouwen van voedsel. In wezen gaat het er hierbij om, technologie zo te gebruiken dat we beter begrijpen wat er op het land gebeurt – of het nu gaat om volgen van bodemkwaliteit, voorspellen van weerspatronen of in kaart brengen van de groeistadia van de plant.
Met hulpmiddelen als satellietbeelden en data-analyse kunnen moderne boeren beslissen op basis van precieze en real-time gegevens, in plaats van op giswerk. Hierdoor kunnen zij water, kunstmest en andere hulpstoffen toedienen precies waar en wanneer deze nodig zijn; waardoor afval en milieuschade kleiner worden. De wereld beweegt in de richting van groen (biobased) gewasbeheer, en daardoor kunnen we met precisielandbouw productiviteit en natuurbeheer met elkaar verenigen.
De rol van precisielandbouw in groen gewasbeheer
Bij groen gewasbeheer werken we samen met de natuur, in plaats van dat we deze proberen te dwingen. We vertrouwen niet op synthetische chemicaliën maar op natuurlijke meststoffen, plantenextracten en goedaardige micro-organismen waardoor een gezond en veerkrachtig gewas wordt bevorderd. We geven het gewas de natuurlijke gereedschappen zodat het zelf kan gedijen. Hierdoor helpen we niet alleen boeren bij het telen van betere gewassen; we houden bodem en milieu gezond op de lange termijn, waardoor het boerenbedrijf duurzamer wordt, en beter verbonden met het land. Al heeft de boer ook data nodig om organische mest goed toe te dienen. Of zelfs een kleine hoeveelheid kunstmest, indien nodig.
Via satellietbeelden van precisielandbouw en de analyse daarvan kunnen boeren in de gaten houden wat er nodig is voor slimme maatregelen met betrekking tot de bodem, de hoeveelheid biomassa daarin, de hoeveelheid water en meer. Dat kan allemaal ongelooflijk precies. Deze precisie helpt hen om te bepalen wat zij moeten toevoegen; waarbij zij overbelasting en wegspoelen kunnen voorkomen waardoor lokale ecosystemen schade zouden lijden – vooral als er alsnog chemicaliën moeten worden gebruikt.
Bij waterbeheer bijvoorbeeld kunnen hoogresolutie satellietbeelden bepalen waar een veld vocht tekort komt – waardoor irrigatiesystemen alleen daar water afleveren waar dit nodig is. Hierdoor is minder water nodig en worden essentiële bronnen beschermd, zelfs waar het vaak te droog is. Op dezelfde manier kunnen we bepalen waar een hoeveel kunstmest nodig is, waardoor we overschotten voorkomen die anders uitspoelen en elders schade aanrichten.
We kunnen dit met groene maatregelen versterken: door de integratie van natuurlijke en duurzame giften die in harmonie werken met het ecosysteem. Organische meststoffen, biopesticiden en bacteriën die plantengroei bevorderen kunnen worden gecombineerd met precisietechnieken. Daarmee bevorderen we niet alleen de gezondheid van planten maar verminderen we ook onze afhankelijkheid van chemische behandelingen waardoor de bodemkwaliteit op den duur achteruit kan gaan. Door deze samenwerking tussen technologie en groene maatregelen vergroten we de opbrengst; terwijl we ook de biodiversiteit ondersteunen en op den duur de bodemvruchtbaarheid in stand houden.
Satellietbeelden en data-analyse in duurzame landbouw
Met hoge-resolutie real-time satellietbeelden kunnen boeren de gezondheid van het gewas in de gaten houden en stress al vroeg signaleren. Met gegevens als de Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) (een index waarmee de mate van groen wordt weergegeven) kunnen satellieten subtiele veranderingen signaleren in het gewas, zoals een tekort aan voedingsstoffen of beginnende ziektes. Hierdoor kunnen boeren maatregelen nemen; waardoor zij latere ingrepen met alle gevolgen voor het milieu voorkomen.
Een ander voordeel van satellietwaarneming is dat we er gedetailleerde kaarten mee kunnen maken van de omstandigheden op het veld, zoals chlorofylgehalte en oppervlaktetemperatuur. Met deze inzichten kunnen boeren de plaatsen aanwijzen met slechte groeimogelijkheden of potentiële ziekte-uitbraken. Door het aanwijzen van deze gebieden kunnen zij effectiever behandelen, met als resultaat een gezonder gewas en lagere kosten.
Bovendien geeft de aanwezigheid van satellietbeelden over een langere tijd de mogelijkheid van voortdurende monitoring, wat betekent dat boeren seizoenen en trends in de gaten kunnen houden. Met zulke lange-termijn data kunnen zij strategieën ontwikkelen voor een betere opbrengst en betere aanpassing aan veranderende milieuomstandigheden.
Sleuteltechnologieën ter ondersteuning van groen precisiebeheer
Een groen boerenbedrijf wordt tegenwoordig ondersteund door krachtige technologieën die innovatie verbinden met duurzaamheid: kunstmatige intelligentie (AI), machineleren (ML) en remote sensing. Samen veranderen deze de landbouw doordat zij leiden tot slimmere en preciezere methoden voor het beheer van boerenland.
Doordat AI grote hoeveelheden data kan verwerken – zoals weerpatronen, vroegere opbrengsten en sensordata – kan deze de uitkomsten voorspellen; en ook de beste beheermaatregelen suggereren, afhankelijk van wat men wil. Machineleren gaat zelfs nog een stapje verder: door het signaleren van subtiele patronen die de mens kan missen, zoals vroege infecties of tekorten aan meststoffen. Daardoor kunnen boeren tot actie overgaan voordat het probleem groter wordt; waardoor zaaipatronen en hulpmiddelen leiden tot betere resultaten met minder inputs.
Hoogwaardige satellietbeelden, beschikbaar dankzij remote sensing, geven een unieke kijk van de velden, met gedetailleerde gegevens over alles van chlorofylgehalte tot de kracht van het gewas. Het kost veel tijd om zulke waarnemingen met de hand te doen; maar remote sensing geeft precieze beelden, hoe groot of ver het veld ook is. De gegevens worden rechtstreeks in AI systemen gevoed; daardoor ontstaat een dynamische terugkoppeling met een vrijwel direct beeld met voorspellende waarde.
Als ze samen worden toegepast ontstaat een krachtig beeld; satellietgegevens worden rechtstreeks ingevoerd in met AI gevoede platforms, en daaruit ontstaat actueel inzicht mét aanbevelingen. Boeren hoeven niet langer achteraf te reageren maar kunnen al van tevoren maatregelen nemen. Deze integratie is essentieel voor groene (biobased) landbouw – niet alleen bij het telen van gewassen maar ook bij het scheppen van ecosystemen waar technologie en natuur vreedzaam naast elkaar bestaan.
Voordelen van precisielandbouw voor groen gewasbeheer
In het algemeen verruimt precisielandbouw de mogelijkheden van groen gewasbeheer: door het leveren van precieze, op gegevens gebaseerde inzichten. Met technologieën als hoge-resolutie beeldvorming en AI kunnen boeren precies bepalen waar zij ingrijpen om afval te voorkomen en hulpbronnen goed te gebruiken. Met als gevolg gezondere groei, dus betere opbrengst en meer winst. Met precisielandbouw vermindert ook de milieuvervuiling; precisielandbouw bevordert duurzame praktijken, wat leidt tot een gezonde bodem en biodiversiteit. In wezen wordt landbouw daardoor tot een systeem waarin elke actie geoptimaliseerd is – en waarbij productiviteit en duurzaamheid in evenwicht zijn gebracht.
Interessant? Lees dan ook:
Perspectief voor de landbouw – het nieuwe boeren
Naar precisielandbouw met kleinere milieueffecten
Minder input, meer output en lagere footprint door precisielandbouw en digitalisering